使用这个知识库
这个站点是面向自己的长期知识库：保留经过整理、验证、未来还会复用的知识，不以更新频率或文章数量为目标。
内容组织
- 智能算法：传统算法与模型、深度学习、LLM、Agent、训练、推理和 Harness 工程。
- 系统工程：操作系统、网络、数据库、分布式系统、软件架构和工程可靠性。
- 嵌入式：电子基础、MCU/SoC、RTOS、驱动、通信协议、PCB 和机器人。
- 量化研究：市场与统计、点时数据、因子证据、验证、风险成本、组合与执行。
- 音乐：听觉、节奏、音高与和声，吉他与曲目练习，以及录音反馈。
- 摄影：观看、拍摄控制、影调与色彩，参考拆解、作品练习和素材复盘。
Python、C++、Linux、吉他型号、相机型号和后期软件等属于横跨专栏的工具或二级主题，不单独成为一级专栏。新增文章应先在对应专栏的知识地图中找到位置，再进入文章流。
新增或重构内容应先遵循知识文档体系规范，再根据需要使用站点内置的交互式知识组件。
一篇笔记应当包含什么
尽量回答四个问题：
- 要解决什么问题？
- 结论是什么？
- 结论怎样得到或验证？
- 哪些条件变化后，结论可能失效？
写作原则
能够运行的示例交给自动化验证；不能自动验证的观察，明确写出环境和日期。音乐与摄影用录音、照片、老师反馈或结构化自评留下可复查证据，但不把主观判断包装成客观分数。
这里的四个问题用于快速自查。不同类型页面的完整模板、成熟度和完成标准见知识文档体系规范。