量化研究知识地图

市场、收益与统计基础

• 市场结构、资产与交易制度
• 收益率、复利、基准与风险调整
• 概率、统计推断与多重检验
• 经济机制、支付方与失效条件

数据、时间与研究总体

• As-of、Point-in-Time 与数据修订
• 证券身份、上市退市与历史总体
• 存活偏差、前视偏差与泄漏
• 数据资格、缺失机制、血缘与快照

因子与特征工程

• 价值、质量、动量、波动与反转
• 去极值、标准化、中性化与缺失处理
• IC、RankIC、ICIR 与分层单调性
• 衰减、换手、容量与因子相关性

模型、验证与证据

• 透明基线、线性模型与树模型
• Train、Validation、Test 与 Forward
• Walk-forward、OOS 与 Regime 稳定性
• 预注册、实验、Run、Evidence 与 Verdict

预测、风险与组合

• Alpha score、预测期限与不确定性
• 置信度、收缩与模型分歧
• 风险模型、压力测试与暴露约束
• 成本、冲击、容量与组合优化

执行、归因与生命周期

• 调仓、订单、成交与交易制度约束
• 模拟、影子运行与前向验证
• 市场、风格、Alpha、成本与执行归因
• Noise、Regime mismatch 与 Alpha death

量化系统工程

• 数据与研究的边界模型
• 可复现计算、不可变证据与血缘
• 任务编排、监控、权限与审计
• 安全失败、模拟交易与生产边界

Nova 实践

• 用 Nova 的设计与实验作为案例，而不是复制项目流水账
• 每篇案例注明来源、日期、代码身份、数据范围和不能据此声称的结论
• 当前状态与项目事实返回 Nova 的权威文档核对

使用边界

本专栏记录学习方法与研究证据，不提供实时行情、个股推荐或真实资金自动交易指令。