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系统工程知识地图 ​

计算机系统基础 ​

  • 编程语言、类型系统、编译与运行时:先实践本地 Python 项目准备
  • 操作系统、进程线程、内存与文件系统
  • 网络协议、连接管理、代理与负载均衡

数据、存储与服务 ​

  • 数据建模、事务、索引与查询优化
  • 缓存、消息队列、对象存储与搜索系统
  • API、服务端框架、身份认证与权限控制

分布式系统 ​

  • 一致性、复制、分区、共识与故障模型
  • 分布式事务、任务系统与事件驱动架构
  • 容量、延迟、可用性和成本之间的权衡

软件架构与工程方法 ​

  • 模块边界、依赖管理、接口与演进策略
  • 测试、持续集成、可复现构建与发布
  • 代码审查、技术债、迁移和兼容性

运行与可靠性 ​

  • 容器、编排、基础设施即代码与云平台
  • 日志、指标、追踪、告警与事件响应
  • 性能分析、容量规划、韧性与安全工程

收录原则

AI 专属的模型训练、推理和 Agent Harness 归入智能算法;这里记录可以独立于 AI 复用的通用系统能力。